“Sürdürülebilir Şehirler İçin Yapay Zeka Destekli Emisyon Odaklı Trafik Yönetimi ve Karbon Ayak İzi Azaltım Sistemi” başlıklı proje, TÜBİTAK’ın 1002 – Hızlı Destek Programı kapsamında kabul edildi. Proje ile şehir içi trafik kaynaklı karbon emisyonlarının azaltılmasına yönelik, yapay zeka, büyük veri ve bulut bilişim mimarileri ile desteklenen, çevre odaklı bir akıllı trafik yönetim sisteminin geliştirilmesi amaçlanıyor.
Proje kapsamında, şehir içi trafik akışına ilişkin elde edilen veriler büyük veri altyapıları üzerinde toplanacak ve bulut bilişim ortamında işlenerek makine öğrenmesi tabanlı algoritmalarla şehir içi trafik yönetimi dinamik biçimde iyileştirilecek. Geliştirilecek yaklaşım sayesinde, yoğun trafik koşullarında araçların bekleme sürelerinin azaltılması, yakıt tüketiminin düşürülmesi ve buna bağlı olarak karbon emisyonlarının azaltılması hedefleniyor.
Dinamik trafik yönetiminin çevresel sürdürülebilirlik açısından kritik bir role sahip olduğuna dikkat çeken proje ekibi, geliştirilecek sistemin yalnızca trafik akışını iyileştirmeyi değil, aynı zamanda şehirlerin karbon ayak izini azaltmaya yönelik veri temelli ve ölçeklenebilir karar destek mekanizmaları sunmayı amaçladığını ifade etti. Projenin, Türkiye’nin 12. Kalkınma Planı’nda da vurgulanan sürdürülebilir şehirler, akıllı ulaşım sistemleri ve yeşil dönüşüm hedefleriyle uyumlu biçimde; akıllı şehirler, sürdürülebilir ulaşım ve çevre politikalarına bilimsel katkı sağlaması bekleniyor.
Yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Deniz Balta’nın yaptığı projenin araştırma ekibinde, Siber Güvenlik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Musa Balta araştırmacı olarak yer alıyor. Çevresel etki değerlendirmeleri ve emisyon analizleri ise Çevre Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Asude Ateş’in danışmanlığında yürütülecek.
